Bilim insanları, insan kulağının fark edemeyeceği ses değişimlerini yapay zeka yardımıyla analiz ederek gırtlak kanserini erken teşhis edebileceklerini gösterdi. Bu gelişme, invaziv olmayan ve hızlı sonuç verebilecek yeni tarama yöntemlerinin önünü açabilir.
Gırtlak Kanseri ve Günümüzdeki Tanı Yöntemleri
Gırtlak (larenks) kanseri, dünya genelinde 2021 yılında yaklaşık 1,1 milyon kişide teşhis edildi ve 100 bin kişi bu hastalık nedeniyle yaşamını yitirdi.
Günümüzde gırtlak kanserinin tanısı; video nazal endoskopi ve biyopsi gibi invaziv yöntemlerle konuluyor. Ancak bu işlemler hem hasta için rahatsız edici hem de uzman ekipman gerektiriyor.
Erken Teşhis İçin Ses Analizi
Oregon Sağlık ve Bilim Üniversitesi ile Portland Eyalet Üniversitesi’nden araştırmacılar, gırtlak kanserinin erken belirtilerini ses kayıtları üzerinden tespit edebilecek yapay zeka tabanlı dijital tarama araçları üzerinde çalışıyor.
Bu yöntem sayesinde, uzman olmayan hekimler bile risk altındaki hastaları daha erken dönemde tespit edebilecek. Araştırmada, Kuzey Amerika’dan 306 katılımcıya ait 12.523 ses kaydı incelendi.
Özellikle erkek katılımcılarda, ses tellerindeki lezyonların ses üzerindeki ince etkileri tespit edildi.
En dikkat çeken parametre ise “harmonik-gürültü oranı” oldu. Bu oran, kanserli sesleri, iyi huylu lezyonlu sesleri ve diğer ses bozukluklarını ayırt etmede etkili bulundu.
Kadın Seslerinde Daha Fazla Veriye İhtiyaç Var
Araştırma sırasında kadın seslerinde istatistiksel olarak anlamlı ayırt edici özellikler bulunamadı. Ancak bilim insanları, daha geniş bir veri setiyle kadın sesleri için de benzer sonuçlara ulaşılabileceğini düşünüyor.
Uzmanlar Ne Diyor?
Klinik bilişim uzmanı Phillip Jenkins, çalışmanın büyük bir potansiyele sahip olduğunu belirterek şunları söyledi:
“Bu çalışmadan yola çıkarak ses teli lezyonlarını tanıyabilen bir yapay zeka aracına ulaşmak için, daha büyük ve uzmanlarca etiketlenmiş ses kayıtlarıyla modelleri eğitmemiz gerekiyor. Ayrıca sistemin hem kadın hem de erkeklerde eşit başarıyla çalıştığını test etmeliyiz.”
Jenkins, ses tabanlı sağlık araçlarının halihazırda pilot denemelerde kullanıldığını ve yeterli veri ile klinik doğrulama sağlandığında, bu teknolojinin önümüzdeki yıllarda hastanelerde kullanılabileceğini belirtti.
Bu tarz benzersiz içerikler için web sitemizi ve de instagram hesabımızı takip etmeyi unutmayınız.
